挑战样本不平衡——算法及实战

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介绍建模过程中可能遇到的样本不平衡问题及其处理方法,包 括采样、样本构造和模型方法设计等。同时引入样本不平衡情况下模型效 果评估指标,并以实际数据为样例,介绍各种样本均衡算法效果。
主讲人:甘彤
 

 

 

日本京都大学信息系统学博士,曾就职于中国电子、华为2012 实验室。主持/参与了多项国家部委级监管项目模型开发工作。

主讲人:岳冰

 

美国西北大学数学硕士。担任公安、军队、政府等相关涉密模 型建设负责人。参与编撰国家2019《知识图谱标准化白皮书》,译书《数据 科学入门》第二版。

 

时间:

4月15日 20:00

 

主题:

挑战样本不平衡——算法及实战

 

主讲提纲:

 

1、样本不平衡问题介绍

2、常用样本不平衡问题处理算法

3、样本不平衡条件下模型效果评估

4、工程中样本不平衡处理及建模流程

 

 

 
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